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2023/3受賞
SMASH23 Winter Symposium　受賞　優秀賞
部品指向感情分析におけるデータ拡張時の偏り低減と多様性強化の効果
2023/1NEW
言語処理学会第29回年次大会　発表予定(共著者)　3/13〜17(mon〜fri)
英単語学習支援に向けた語義曖昧性解消モデルの性能分析
2023/1NEW
SMASH23 Winter Symposium　発表予定　2/20,21(mon,thu)
部品指向感情分析におけるデータ拡張時の偏り低減と多様性強化の効果

About自己紹介

プロフィール

  • 名前：　　按田将吾　あんだしょうご　Anda Shogo
  • 誕生日：　1999/4/8
  • 出身地：　愛知県名古屋市
  • 趣味：　　音楽・映画・ゲーム
    • 自然言語処理技術を用いたレビュー閲覧支援について研究をしています。
    SwiftUIやReact.js等を用いたアプリの開発を行っています。

    所属している研究室では、一年に一度、プログラミングコンテストが開かれます。
    ↓これらは、2021年度と2022年度の私の作品のデモ動画です。

    学歴

  • 2018年3月　愛知県立昭和高等学校　卒業
  • 2022年3月　名古屋工業大学　工学部　情報工学科　知能情報コース　卒業
  • 2024年3月　名古屋工業大学大学院　工学研究科　情報工学専攻　卒業予定

    • 発表論文(筆頭著者)

    【優秀賞 受賞】SMASH23 Winter Symposium　2023/2/20 発表
    按田将吾，菊地真人，大囿忠親，
    “部品指向感情分析におけるデータ拡張時の偏り低減と多様性強化の効果”，
    詳細情報未定
    【Honorable Mention Award 受賞】14th International Conference on E-Service and Knowledge Management (ESKM 2022)　2022/7/6 発表
    Shogo Anda, Masato Kikuchi, Tadachika Ozono
    “Developing a Component Comment Extractor from Product Reviews on E-Commerce Sites”，
    ESKM 2022, pp.83-88, 2022.7, accepted
    人工知能と知識処理研究会(AI)　2022/7/4 発表
    按田将吾，菊地真人，大囿忠親，
    “部品別レビュー分類のための部品指向アスペクト語抽出手法の試作”，
    信学技報, Vol. 122, No. 94, AI2022-13, pp. 66-71, 2022.7
    【学生奨励賞 受賞】情報処理学会 第84回全国大会　2022/3/4 発表
    按田将吾，菊地真人，大囿忠親，
    “製品レビュー中の部品と評価属性に基づくマルチラベル分類のためのラベル抽出手法”，
    第84回全国大会講演論文集，Vol.2022, No.1, pp. 349-350，2022.3
    【優秀賞 受賞】【奨励賞 受賞】SMASH22 Winter Symposium　2022/2/21 発表
    按田将吾，菊地真人，大囿忠親，
    “製品の部品別意見収集のためのラベル抽出とデータ拡張について”，
    研究報告知能システム（ICS）,Vol.2022-ICS-205, No.5, pp. 1-8, 2022.2
    人工知能と知識処理研究会(AI)　2021/12/13 発表
    按田将吾，菊地真人，大囿忠親，
    “ARに基づくレビュー閲覧システムのための製品の各部品に関する意見抽出機構”，
    信学技報, Vol. 121, No. 298, AI2021-8, pp. 40-45, 2021.12
    【IEEE名古屋支部学生奨励賞 受賞】 令和三年度 電気・電子・情報関係学会 東海支部連合大会　2021/9/7 発表
    按田将吾，菊地真人，大囿忠親，
    “実製品上へのパーツ別レビュー表示が可能なレビュー閲覧システムの試作”，
    令和３年度 電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会，1p，2021.9

    共著

    言語処理学会第29回年次大会　2023/3 発表予定
    菊地真人, 按田将吾, 大囿忠親，
    “英単語学習支援に向けた語義曖昧性解消モデルの性能分析”，
    詳細情報未定
    SMASH22 Summer Symposium　2022/9/16 発表
    細川大和，西山幹泰，小野真嗣，按田将吾，菊地真人，大囿忠親，曽我聡起，田邉鉄，
    “英語学習語彙表に基づくWordNet収録語彙の抽出と可視化”，
    信学技報, Vol. 122, No. 186, AI2022-29, pp. 64-69, 2022.9

    Contactコンタクト

    anda[at]ozlab.org（※研究室用アカウントです）

    名古屋工業大学　2号館　2階　201A　大囿研究室

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